МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

В мед исследовательских работах более нередко употребляют две группы способов:

1) Аспекты, дозволяющие выявить различия меж исследуемыми продуктами и изучаемыми группами нездоровых по любым характеристикам.

2) Способы, устанавливающие наличие и степень связи меж 2-мя либо несколькими признаками.

Пореже употребляется 3-я группа, к которой относятся более сложные методы анализа данных – многомерные способы МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ исследования (факторный анализ, кластерный анализ и т.д.).

Сначала выбор критериев определяется тем, какие характеристики Вы собираетесь рассматривать:

– Количественные (к примеру: уровень кровяного давления и т.д.), их можно упорядочить и создавать над ними арифметические деяния.

– Порядковые (к примеру: степень тяжести заболевания – легкая, средняя, томная) их можно упорядочить, но арифметические деяния МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ над ними создавать нельзя.

– Высококачественные (к примеру: расцветка микробов по Граму – красноватая либо голубая), их нельзя упорядочить и над ними нельзя создавать арифметические деяния, их можно обрисовать, подсчитав число наблюдений, имеющих одно и то же значение, а потом оценить (сопоставить) группы по количеству наблюдений, имеющих разные значения.

Вторым фактором, имеющим МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ большее значение для количественных признаков, является нрав рассредотачивания, наблюдаемых объектов. Разглядим два вида рассредотачиваний:

1) Обычное.

2) Ненормальное (которое включает ряд определенных рассредотачиваний).

Есть несколько методов оценки принадлежности, приобретенного рассредотачивания к нормальному:

– Построение гистограммы частотного рассредотачивания признака и определение главных статистических характеристик совокупы. Если получим форму гистограммы близкую к той МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ, что изображена на рисунке 1, то означает, имеем дело с обычным рассредотачиванием. При всем этом медиана близка либо равна среднему, асимметрия близка к нулю.

– Внедрение обычного вероятностного графика (функция реализована в компьютерных статистических программках). Если при всем этом, приобретенные значения признака размещаются практически на одной прямой, то рассредотачивание близкое к нормальному МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.

– Внедрение разных критериев (Колмогорова - Смирнова), которые оценивают степень отличия данных от теоретических, имеющих обычное рассредотачивание с той же средней и дисперсией, что и в Вашей группе. Если различия невелики, то данные имеют рассредотачивание близкое к нормальному. Графическое изображение обычного рассредотачивания (рис.1):

Набросок 1

Оценка нрава рассредотачивания должна проводиться непременно МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ, если, естественно, интересует достоверность исследования.

К числу других причин, влияющих на выбор определенного аспекта относятся:

– Количество анализируемых групп,

– Сопоставление зависимых либо независящих групп.

В случае обычного (либо близкого к нему) рассредотачивания данных, для их описания следует использовать среднее и дисперсию. Для сопоставления и оценки различий меж группами МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ следует использовать параметрические аспекты, т.е. те, которые для выявления различий оперируют параметрами рассредотачивания (средним и дисперсией).

При отсутствии нормальности рассредотачивания употребляют непараметрические способы исследования, другими словами те, которые подменяют реальные значения рангами и создают расчеты над рангами. Для корректного описания данных, имеющих ненормальное рассредотачивание, следует использовать медиану и квартили (а не МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ среднее и дисперсию).

При анализе порядковых и высококачественных признаков ценность выбора остается за непараметрическими способами.

Если есть сомнения в нраве приобретенного рассредотачивания, используйте непараметрические способы. Но, следует держать в голове, что нередко непараметрические способы имеют ограничения по объему анализируемой подборки (обычно менее 30 наблюдений).


stat.txt
metodi-rascheta-nalogooblagaemoj-bazi.html
metodi-rascheta-poroga-rentabelnosti.html