Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат

Министерство образования Русской Федерации

Всероссийский заочный финансово – экономический институт

Ярославский филиал

Кафедра статистики

Курсовая работа

по дисциплине:

«Статистика»

тема № 10

задание № 19

Студент: Курашова Анастасия Юрьевна

Специальность «Финансы и кредит»

3 курс, периферия

Управляющий: Сергеев В.П.

Ярославль, 2002 г.

План

1. Введение……………………………………………………………3 стр.

2. Теоретическая часть…………………………………………… …4 стр.

2.1 Главные понятия о рядах динамики…………………………...4 стр.

2.2 Способы сглаживания и выравнивания динамических рядов……………………………………………………………….6 стр.

2.2.1 Способы Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат «механического сглаживания»………………………6  стр.

2.2.2 Способы «аналитического» выравнивания………………….   8  стр.

3. Расчетная часть……………………………………………… ……11 стр.

4. Аналитическая часть…………………………………………….  .16 стр.

5. Заключение ……………………………………………………….  25 стр.

6. Перечень литературы………………………………………………   26 стр.

7. Приложения……………………………………………………….  27 стр.


Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем нужным основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется при помощи статистики Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат.

Конкретно статистические данные позволяют найти объемы валового внутреннего продукта и государственного дохода, выявить главные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние денежных и товарных рынков, изучить уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

 Овладение статистической методологией - одно из критерий зания конъюнктуры рынка Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат, исследования тенденций и прогнозирования, принятия хороших решений на всех уровнях  деятельности.

Сложной, трудозатратной и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние характеристики и характеристики рассредотачивания, анализируется структура совокупы, исследуется динамика и связь меж изучаемыми явлениями и процессами.

На всех стадиях исследования статистика употребляет разные способы. Способы статистики - это Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат особенные приемы и методы исследования массовых публичных явлений.

        

I. Теоретическая часть.

1.1 Главные понятия  о  рядах динамики .

Ряды динамики – статистические данные , отображающие развитие во времени изучаемого явления . Их также именуют динамическими рядами , временными рядами .

В каждом ряду динамики имеется два главных элемента :

1) показатель времени t ;

2) надлежащие им Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты), или отдельные периоды (годы , кварталы, месяцы, день).

Уровни рядов динамики показывают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления . Они могут выражаться абсолютными , относительными либо средними величинами .

Ряды динамики различаются по последующим Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат признакам :

1) По времени . Зависимо от нрава изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться либо к определенным датам (моментам) времени, либо к отдельным периодам . В согласовании с этим ряды динамики разделяются на моментные и интервальные .

Моментные ряды динамики показывают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени . Примером моментного ряда динамики является последующая Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1):

Таблица 1[]

    Списочная численность работников магазина в 1991 году

Дата 1.01.91 1.04.91 1.07.91 1.10.91 1.01.92
Число работников , чел. 192 190 195 198 200

Особенностью моментного ряда динамики будет то , что в его уровни могут заходить одни и те же единицы изучаемой совокупы . Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки меж примыкающими Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат в ряду датами , -- величина того либо другого определенного уровня не находится в зависимости от длительности периода меж 2-мя датами . Так , основная часть персонала магазина , составляющая списочную численность на 1.01.1991 , продолжающая работать в течение данного года , отображена в уровнях следующих периодов . Потому при суммировании уровней моментного ряда может появиться повторный Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат счет .

Средством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные припасы , состояние кадров , количество оборудования и других характеристик , отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени .

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени .

Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат 1987 – 1991 гг. (таб. 2):

Таблица 2[]

Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.

Год

1987

1988

1989

1990

1991

Объем розничного товарооборота , тыс. р.

885.7 932.6 980.1 1028.7 1088.4

Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более недлинные промежутки времени . При всем этом единица совокупы , входящая в состав 1-го уровня , не заходит в состав других уровней .

Особенностью интервального ряда динамики будет то Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат , что каждый его уровень складывается из данных за более недлинные интервалы (субпериоды) времени . К примеру , суммируя товарооборот за 1-ые три месяца года , получают его объем за I квартал , а суммируя товарооборот за четыре квартала , получают его величину за год , и т. д. При иных равных критериях уровень Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат интервального ряда тем больше , чем больше длина интервала , к которому этот уровень относится .

Свойство суммирования уровней за поочередные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов .

Средством интервальных рядов динамики в торговле изучают конфигурации во времени поступления и реализации продуктов , суммы издержек воззвания и других характеристик , отображающих Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды .

Структура ряда динамики:

Всякий ряд динамики на теоретическом уровне может быть представлен в виде составляющих :

1) тренд – основная тенденция развития динамического ряда ( к повышению либо понижению его уровней) ;

2) циклические (повторяющиеся колебания , в том числе сезонные);

случайные колебания.

1. 2. Способы сглаживания и выравнивания динамических рядов.

 Исключение случайных Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат колебаний значений уровней ряда осуществляется при помощи нахождения «усредненных» значений. Методы устранения случайных причин делятся на две больше группы:

1. Методы «механического» сглаживания колебаний методом усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.

2. Методы «аналитического» выравнивания, т. е. определения поначалу многофункционального выражения тенденции ряда, а потом новых, расчетных Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат значений ряда.

1.2. 1  Способы «механического» сглаживания.

Сюда относятся:

а. Способ усреднения по двум половинам ряда, когда ряд делится на две части. Потом, рассчитываются два значения средних уровней ряда, по которым графически определяется тенденция ряда. Разумеется, что таковой тренд не довольно много отражает основную закономерность развития явления.

б. Способ укрупнения интервалов Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат, при котором делается повышение протяженности временных промежутков, и рассчитываются новые значения уровней ряда.

в. Способ скользящей средней. Данный способ применяется для свойства тенденции развития исследуемой статистической совокупы и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней:

- устанавливается интервал сглаживания либо число входящих в него уровней.  Если Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя именуется трехчленной, 5 уровней – пятичленной и т.д. Если сглаживаются маленькие, хаотичные колебания уровней в ряду динамики, то интервал (число скользящей средней) наращивают. Если волны следует сохранить, число членов уменьшают.

- Исчисляют 1-ый средний уровень по арифметической обычной:

y1 = Sy1/m, где

y Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат1 – I-ый уровень ряда;

m – членность скользящей средней.

- 1-ый уровень отбрасывают, а в  исчисление средней включают уровень, последующий за последним уровнем, участвующем в первом расчете. Процесс длится до того времени, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn.

- по ряду динамики, построенному из Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.

 

Негативной чертой использования способа скользящей средней является образование сдвигов в колебаниях уровней ряда, обусловленных «скольжением» интервалов укрупнения. Сглаживание при помощи скользящей средней может привести к возникновению «обратных» колебаний, когда выпуклая «волна» заменяется на вогнутую.

В ближайшее время стала рассчитываться адаптивная скользящая средняя. Ее отличие заключается Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат в том, что среднее значение признака, рассчитываемое также как описано выше, относится не к середине ряда, а к последнему промежутку времени в интервале укрупнения. При этом подразумевается, что адаптивная средняя находится в зависимости от предшествующего уровня в наименьшей степени, чем от текущего. Другими словами., чем больше промежутков Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат времени меж уровнем ряда и средним значением, тем наименьшее воздействие оказывает значение этого уровня ряда на величину средней.

г. Способ экспоненциальной средней. Экспоненциальная средняя  – это адаптивная скользящая средняя, рассчитанная с применением весов, зависящих от степени «удаленности» отдельных уровней ряда от среднего значения. Величина веса убывает по мере удаления уровня по Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат хронологической прямой от среднего значения в согласовании с экспоненциальной функцией, потому такая средняя именуется экспоненциальной. На практике применяется неоднократное экспоненциальное сглаживания ряда динамики, которое употребляется для прогнозирования развития явления.

Вывод: методы, включенные в первую группу, ввиду используемых методик расчета предоставляют исследователю очень облегченное, некорректное, представление о тенденции в ряду Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат динамики. Но корректное применение этих методов просит от исследователя глубины познаний о динамике разных социально - экономических явлений.

1.2.2  Способы «аналитического»  выравнивания

Более четким методом отображения тенденции динамического ряда является аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание при помощи аналитических формул. В данном случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в какой Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат в качестве основного фактора принимается время t, и конфигурации аргумента функции определяют расчетные значения уt.

Фактическими (либо эмпирическими) уровнями ряда динамики именуют начальные данные об изменении явления, т. е. данные, приобретенные опытным методом, средством наблюдения. Они обозначаются уi. Расчетными (либо теоретическими) уровнями ряда именуют значения, приобретенные в Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат итоге подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической либо графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят характеристики функции f(t) , а потом анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат макаром , чтоб она давала содержательное разъяснение изучаемого процесса .

В большинстве случаев при выравнивании употребляются последующий зависимости :

линейная  ;

параболическая ;

экспоненциальная  

либо ).

1)Линейная зависимость выбирается в тех случаях , когда в начальном временном ряду наблюдаются более либо наименее неизменные абсолютные и цепные приросты , не проявляющие тенденции ни к повышению , ни к понижению.

2)Параболическая зависимость Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат употребляется , если абсолютные цепные приросты сами по для себя обнаруживают некую тенденцию развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют .

3)Экспоненциальные зависимости используются , если в начальном временном ряду наблюдается или более либо наименее неизменный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста , темпов Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат прироста , коэффициентов роста) , или , при отсутствии такового всепостоянства , -- устойчивость в изменении характеристик относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста , цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов либо темпов роста и т.д.)

Таким макаром, целью аналитического выравнивания является:

- определение вида многофункционального уравнения;

- нахождения характеристик уравнения;

- расчет «теоретических», выровненных Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат уровней, отображающих основную тенденцию ряда динамики.

Графическое отображение конфигурации уровней ряда играет огромную роль в применении данного вида выравнивания. Оно позволяет ускорить функцию анализа и прирастить степень наглядности приобретенных результатов.

Сезонность – конфигурации динамических рядов, имеющих внутригодичную цикличность, зависящие от календарного периода года, явлениями природы, праздничками и др. К примеру Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат, объем продаж продукции меховой фабрики вырастет в октябре, в ноябре достигнет максимума, снизится к марту, и потом до сентября - октября будет держаться на очень малом уровне. В качестве примера, любопытно сопоставить сезонные конфигурации уровня цен в Рф и странах Западной Европы. В Рф уровень цен в предпраздничные деньки (к примеру Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат, рождество, Новый год, 9 мая, 1 сентября и т. д.) приметно вырастает. Тогда как в Западной Европе, обычно, в предпраздничные деньки проводятся акции распродажи, т. е. в большинстве собственном цены падают.

Явления, подверженные сезонным изменениям, нужно изучить на предмет наличия основной тенденции развития. Для этого нужно распределить объем конфигурации явления меж Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат сезонной составляющей и основной тенденцией.

Исследование и измерение сезонности ряда динамики осуществляется при помощи специального показателя – индекса сезонности . Существует несколько вариантов анализа динамики при помощи индекса сезонности.

Индексы сезонности демонстрируют , во сколько раз фактический уровень ряда в момент либо интервал времени t больше среднего уровня или уровня , вычисляемого по Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат уравнению тенденции f(t) . При анализе сезонности уровни временного ряда демонстрируют развитие явления по месяцам (кварталам) 1-го либо пары лет . Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года . Индексы сезонности – это , по или уровень  существу , относительные величины координации , когда Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат за базу сопоставления принят или средний уровень ряда , или уровень тенденции . Методы определения индексов сезонности зависят от наличия либо отсутствия основной тенденции .

Если тренда нет либо он незначителен , то для каждого месяца (квартала) индекс рассчитывается по формуле 32:

                                                                                  

где -- уровень показателя в месяц (квартал) t ;

       -- общий уровень показателя .

Как отмечалось выше , для Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат обеспечения стойкости характеристик можно взять больший просвет времени . В данном случае расчет делается по формулам 33 :

                                       

где  -- средний уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет ;

          Т     -- число лет .

При наличии тренда индекс сезонности определяется на базе способов , исключающих воздействие тенденции . Порядок расчета последующий :

1) для каждого уровня определяют выравненные Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат значения по тренду f(t);

2) рассчитывают дела ;

3) по мере надобности находят среднее из этих отношений для одноименных месяцев (кварталов) по формуле  :

                   ,(Т -- число лет).    


II.  Расчетная часть.

1. Динамика употребления овощей на 1-го члена домохозяйства в области за 1993-2001 гг. характеризуется последующими данными:

Годы 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Потребление овощей, кг. 30,0 32,1 36,0 30,9 38,7 48,9 46,8 53,4 54,0

      Выявить основную тенденцию Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат употребления овощей на 1-го члена домохозяйства за 1993 – 2001 гг.:

1) способом сглаживания при помощи 3-членной скользящей средней;

2) способом аналитического выравнивания;

3) постройте график употребления овощей на 1-го члена домохозяйства области по фактическим и выровненным данным.

Решение:

1.Выявим тенденцию употребления овощей на 1-го члена домохозяйства способом сглаживания  при помощи трехчленной скользящей средней.

         Результаты расчетов представив Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат в виде таблицы.

Годы t Потребление овощей, кг. Скользящие средние, кг.,  yi
1993 1 30,0 -
1994 2 32,1 (30,0 + 32,1 + 36,0)/3 = 32,7
1995 3 36,0 (32,1 + 36,0 + 30,9)/3 = 33,0
1996 4 30,9 (36,0 + 30,9 + 38,7)/3 = 35,2
1997 5 38,7 (30,9 + 38,7 + 48,9)/3 = 39,5
1998 6 48,9 (38,7 + 48,9 + 46,8)/3 = 49,7
1999 7 46,8 (46,8 + 53,4 + 54,0)/3 = 51,4
2000 8 53,4 -
2001 9 54,0 -

Наблюдается тенденция к росту употребления овощей на 1-го члена домохозяйства.

2.Выявим основную тенденцию употребления овощей на 1-го члена домохозяйства способом аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.

yt  = а0 + а1t  ;         где а0  и  а1   найдем из системы обычных уравнений.

Составим Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат расчетную таблицу.

Годы t Потребление овощей, кг.

t2

yt yt
1993 1 30,0 1 30,0 27,9
1994 2 32,1 4 64,2 31,225
1995 3 36,0 9 108,0 34,55
1996 4 30,9 16 123,6 37,875
1997 5 38,7 25 193,5 41,2
1998 6 48,9 36 293,4 44,525
1999 7 46,8 49 327,6 47,85
2000 8 53,4 64 427,2 51,175
2001 9 54,0 81 486,0 54,5
ИТОГО: 45 370,8 285 2053,5 -

9а0 + 45а1= 370,8

45а0 + 285а1=2053,5

а1=3,325

а0 =24,575

Отсюда уравнение линейного тренда имеет вид:

yt = 3,325t + 24,575

Подставим значения t и запишем расчетные yt в таблицу.

Наблюдается тенденция к росту употребления овощей на 1-го члена домохозяйства.

3.Нанесем на график фактические и выровненные данные Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат.

2. Динамика добычи нефти в республике за отчетный год характеризуется данными:

1 квартал 1-ое полугодие 9 месяцев Всего за год
Добыча нефти, млн. т 6,9 13,7 20,2 26,5

      Обусловьте добычу нефти за каждый квартал и постройте ряд динамики.

     Для анализа ряда динамики добычи нефти исчислите:

А) среднеквартальный уровень ряда;

Б) цепные и базовые:

1. абсолютные приросты;

2. темпы роста и темпы прироста;

      В) среднеквартальный темп Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат роста и прироста.

1.Определим добычу нефти за каждый квартал:

1-ый квартал – 6,9 млн.т

2-ой квартал – (13,7 – 6,9) = 6,8 млн.т

3-ий квартал – ( 20,2 – 13,7) = 6,5 млн.т

4-ый квартал – ( 26,5 – 20,2) = 6,3 млн.т

Построим ряд динамики:

1-ый квартал 2-ой квартал 3-ий квартал 4-ый квартал
Добыча нефти, млн.т 6,9 6,8 6,5 6,3

2.Определим:

а) среднеквартальный уровень ряда

 

y = 

y =  26,5/4 = 6,625 млн.т

Т.о среднеквартальный уровень добычи нефти составит 6,625 млн. т.

б) абсолютные приросты

базовые

∆y Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат = y2 – y1

∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 млн.т.

∆y = 6,5 - 6,9 = - 0,4 млн.т.

∆y = 6,3 - 6,9 = - 0,6 млн.т.

цепные

∆y = y2 – y2-1

∆y = 6,8 - 6,9 = - 0,1 млн.т.

∆y = 6,5 - 6,8 = - 0,3 млн.т.

∆y = 6,3 - 6,5 = - 0,2 млн.т.

в) темпы роста

базовые

Трб = y2/y1

Т р= 6,8/6,9*100 = 98,55%

Тр = 6,5/6,9*100 = 94,2%

Т р= 6,3/6,9*100 = 91,3%

Цепные

Трц = y2/ y2-1 * 100 %

Тр = 6,8/6,9*100 = 98,55%

Т р= 6,5/6,8*100 = 95,54%

Т р= 6,3/6,5*100 = 96,92%

г) темпы прироста

базовые

Тпрб  =  Трб – 100

Тпр  =  98,55 – 100 = -1,45%

Т пр=  94,2 – 100 = - 5,8%

Т Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат пр =  91,3 – 100 = - 8,7%

Цепные

Тпрц  =  Трц – 100

Т пр =  98,55 – 100 = -1,45%

Т пр =  95,59 – 100 = - 4,41 %

Тпр  =  96,92 – 100 = - 3,08%

д) среднеквартальный  темп роста

Тр =           *100

Тр =           *100 = 0,913 *100 = 97,0%

Это значит, что в среднем ежеквартально объем добыча нефти составляет 97,0% к уровню предыдущего  квартала.

В) Среднеквартальный темп прироста

Тпр= Тр -100

Тпр= 97,0 –100 = -3,0%

Т.е в среднем ежеквартально объем добычи нефти в республике за  1 – 4 кварталы понижались Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат на  3 %.

III. Аналитическая часть.

        

В данном разделе я желаю показать,  как используются те либо другие способы на живых примерах. 

1. Сглаживание рядов при помощи скользящей средней.

Имеются данные о грузообороте компаний транспорта РФ за 1999 г. , миллиардов. т. км.:

Грузо оборот Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
256,0 248,7 270,2 262,7 253,5 252,3 248,6 254,6 243,4 251,9 242,9 247,7

Выявим основную тенденцию грузооборота предприятий  транспорта Русской Федерации способом сглаживания рядов Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат динамики при помощи пятичленной скользящей средней.

Средний уровень грузооборота за 1-ые 5 месяцев:

y1 =  256,0 + 248,7 + 270,2 + 262,7 + 253,5   = 258,2  миллиардов. т. км.;

                   5

y2 =   248,7 + 270,2 + 262,7 + 253,5 + 252,3   = 257,48  миллиардов. т. км.

                            5

и  т. д. ;

                  

Оформим результаты расчетной таблицей:

Месяц y y1

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

256

248,7

270,2

262,7

253,5

252,3

248,6

254,6

243,4

251,9

242,9

247,7

-

-

258,22

257,48

257,46

254,34

250,48

250,16

248,28

248,1

-

-

         Сглаживание ряда динамики указывает устойчивую тенденцию понижения грузооборота компаний транспорта от января к декабрю: значение средней пятичленной скользящей средней миниатюризируется от Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат периода к периоду.

        

         Способ скользящей средней обширно используется при техническом анализе конъюнктуры рынков, в  частности денежных и биржевых.

Фондовые индикаторы и индексы используются для анализа общего движения курсов ценных бумаг во времени. Умение толковать разные рыночные индикаторы помогает инвестору не только лишь ориентироваться в денежных инструментах, да и Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат безошибочно выбирать время совершения сделок. Необходимо не только лишь осознавать общий ход экономической конъюнктуры, да и созидать, как благоприятна конъюнктура фондового рынка. Инвестор вносит средства в определенную ценную бумагу, потому должен знать, как меняется динамика рынка. Для оценки поведения фондового рынка обычно обращаются к исследованию рыночных индикаторов и Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат индексов.

Средние индикаторы – это средние арифметические характеристики курсов репрезентативной группы акций на этот момент;  индексы –определяют текущую динамику курсов репрезентативной группы акций по сопоставлению с базисной величиной, рассчитанный на некий момент в прошедшем. Инвесторы нередко ассоциируют средние индикаторы либо индексы на определенный момент, пытаясь таким методом найти относительную силу либо слабость Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат рынка. Когда средние индикаторы либо индексы демонстрируют общее движение курсов ввысь, рынок именуют рынком «быков», когда же движение ориентировано вниз, - рынком «медведей». Главные средние индикаторы необходимо знать, потому что они комфортны для определения общей тенденции фондового рынка.  В сводках денежных новостей раз в день даются значения средних индикаторов на данный Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат денек и за ближайшее время, они цитируются также в большинстве местных газет и выпусках новостей по радио и телевидению , на разных веб-сайтах в вебе, к примеру http://www.finam.ru/, http://www.rbc.ru/fm_wi.shtml

К примеру, средняя Доу Джонса для промышленных акций (DJIA) – это средняя Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат курсов 30 акций классных промышленных компаний, отобранных по аспектам рыночной цены и степени распространения посреди широкого круга хозяев, в силу чего они числятся репрезентативными для общей динамики рынка ценных бумаг.

Главные мировые фондовые индексы я показала в приложении 1 по последним данным фондового рынка с веб-сайта компании «РосБизнес Консалтинг», которые Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат обновляются каждые 20 минут.

В приложении 2 я показала динамику конфигурации цены акции РАО ЕЭС  на Столичной интернациональной денежной бирже (ММВБ). Скользящие средние является инструментами технического анализа, сглаживающими колебания изучаемой величины методом усреднения по некому историческому периоду. Служат для выявления трендов. Недочетом скользящих средних является запаздывание усредненных значений по Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат отношению к курсу изучаемой величины Скользящие средние различаются способом усреднения.

- Обычное скользящее среднее. Simple Moving Average. (SMA).
- Взвешенное скользящее среднее. Weighted Moving Average. (WMA)
- Экспоненциальное скользящее среднее. Exponential Moving Average(EMA).
- Измененное экспоненциальное скользящее среднее. Modified Exponential Moving Average. (MЕМА).

В моем примере  употребляется Экспоненциальное скользящее среднее. Exponential Moving Average(EMA).   Способ Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат RSI отделяет движение цен ввысь от движения цен вниз, по отдельности усредняет их при помощи измененного экспоненциального среднего по периоду n, и рассчитывает, какой процент от полного движения составляет движение ввысь. Говорит о стремлении рынка к изменению тренда при огромных (близких к 100%) либо малых (близких к 0%) величинах RSI. Разработчик Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат RSI J.Welles Wilder предлагал использовать в качестве границ 70% и 30%.

Скользящие средние исчисляются как для цен закрытия, так и для наибольших и малых цен денька. По средним ценам строится график, при всем этом деньки фиксируются по горизонтальной оси, скользящие средние – по вертикальной оси. В этих же осях отражается график Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат текущих цен.

Если линия текущих цен выше полосы средних цен, то рынок повышательный.  Если текущие цены два денька попорядку ниже средних, то ожидается понижательный рынок. При скрещении полосы текущих цен с линией средних цен последует изменение тенденции рынка: при повышательном рынке делается вывод о следующем понижении цен, а при Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат понижательном – о росте цен.

Проиллюстрируем применение способа сглаживания динамических рядов скользящей средней на примере условных данных о ценах закрытия по акции А по денькам работы фондовой биржи в апреле:

Дата Стоимость, руб.
01.04.2002 78,90
02.04.2002 78,10
03.04.2002 86,00
04.04.2002 97,50
05.04.2002 83,30
06.04.2002 86,00
07.04.2002 90,60
08.04.2002 86,10
09.04.2002 81,30
10.04.2002 105,10
11.04.2002 108,60
12.04.2002 107,90
13.04.2002 106,80
14.04.2002 132,10
15.04.2002 113,00
16.04.2002 111,80
17.04.2002 124,40
18.04.2002 114,10
19.04.2002 108,40
20.04.2002 124,00
21.04.2002 150,70
22.04.2002 149,60
23.04.2002 153,60
24.04.2002 179,40
25.04.2002 153,70
26.04.2002 158,60
27.04.2002 199,20
28.04.2002 164,30
29.04.2002 135,30
30.04.2002 159,30

Расчет пятичленной скользящей средней представлен ниже с внедрением программки Excel:

Дата Стоимость, руб. Значение средней, руб Разница средней и текущей Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат цены
01.04.2002 78,90 - х
02.04.2002 78,10 - х
03.04.2002 86,00 84,76 -
04.04.2002 97,50 86,18 -
05.04.2002 83,30 88,68 +
06.04.2002 86,00 88,7 +
07.04.2002 90,60 85,46 -
08.04.2002 86,10 89,82 +
09.04.2002 81,30 94,34 +
10.04.2002 105,10 97,8 -
11.04.2002 108,60 101,94 -
12.04.2002 107,90 112,1 +
13.04.2002 106,80 113,68 +
14.04.2002 132,10 114,32 -
15.04.2002 113,00 117,62 +
16.04.2002 111,80 119,08 +
17.04.2002 124,40 114,34 -
18.04.2002 114,10 116,54 +
19.04.2002 108,40 124,32 +
20.04.2002 124,00 129,36 +
21.04.2002 150,70 137,26 -
22.04.2002 149,60 151,46 +
23.04.2002 153,60 157,4 +
24.04.2002 179,40 158,98 -
25.04.2002 153,70 168,9 +
26.04.2002 158,60 171,04 +
27.04.2002 199,20 162,22 -
28.04.2002 164,30 163,34 -
29.04.2002 135,30 - х
30.04.2002 159,30 - х

Значение скользящей средней  программка Excel рассчитывает автоматом при внедрении формулы , установив в  разыскиваемой ячейке {=СУММ(B2:B6)/5} , дальше протянуть мышью вниз.

 

На основании приобретенных данных при помощи табличного микропроцессора Excel построим диаграмму -   График фактических и скользящих пятичленных средних цен.


График фактических и скользящих пятичленных средних цен Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат, где 1- график фактических цен; 2- график исчисленных скользящих пятичленных средних цен.

Из графика видно, что при значимых колебаниях фактических цен скользящая пятичленная средняя имеет ярко выраженную повышательную тенденцию.

2. Аналитическое выравнивания ряда динамики по прямой.

Разглядим применение способа на последующих данных о производстве продукции  предприятием ОАО «Технополис»:

Год 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Объем продукции, тыс. ед Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат. 10,0 10,7 12,0 10,3 12,9 16,3 15,6 17,8 18,0

Примем за точку отсчета 1995г. Тогда условные годы:

Год 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
t. -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Определим характеристики уравнения прямой с внедрением программки Excel:

Годы Объем продукции, тыс. ед. Условные годы

t2

yt y1
1 2 3 4 5 6
1991 10 -4 16 -40 9,3
1992 10,7 -3 9 -32,1 10,41
1993 12 -2 4 -24 11,52
1994 -10,3 -1 1 10,3 12,63
1995 12,9 0 0 0 13,74
1996 16,3 1 1 16,3 14,85
1997 15,6 2 4 31,2 15,96
1998 17,8 3 9 53,4 17,07
1999 18 4 16 72 18,18
Итого: 123,6 0 60 66,5 123,66

Т.к. ровная имеет вид  y1 = a0 + а1t , то

а0 = 123,6/9 = 13,74 тыс. ед.;

а1 = 66,5/ 60  = 1,11 тыс. ед;

уравнение прямой имеет вид:

y1 = 13,74 + 1,11t

Подставив в это уравнение значение Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат t,  получим выровненные теоретические значения.

На рис.     представлены графики фактических и теоретических уровней ряда.

Штриховая линия,  построенная по значениям y1, указывает тенденцию роста объема производства на данном предприятии.

рис.  Графики рядов динамики: 1 – фактического, 2 – выровненного.

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики с применением индексов сезонности.

Разглядим способ на основании имеющихся Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат данных о динамике реализации картофеля на колхозных рынках:

Реализация картофеля на колхозных рынках городка за три года.

Месяцы реализация картофеля, т. Индексы сезонности, %
1-ый год, у1 2-ой год, у2 3-ий год, у3 всего за три года, yi в среднем за три года, yi
1 2 3 4 5 6 7
Январь 70 71 63 204 68 26,05
Февраль 71 85 60 216 72 27,59
Март 82 84 59 225 75 28,74
Апрель 190 308 261 759 253 96,93
Май 280 383 348 1011 337 129,12
Июнь 472 443 483 1398 466 178,54
Июль 295 261 305 861 287 109,96
Август 108 84 129 321 107 41,00
Сентябрь 605 630 670 1905 635 243,30
Октябрь 610 450 515 1575 525 201,15
Ноябрь 184 177 185 546 182 69,73
Декабрь 103 168 104 375 125 47,89
ИТОГО: 3070 3144 3182 9396 261 100,00

Применяя формулу средней арифметической обычный, определим средние месячные Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат уровни за три года:

За январь: уi = (70+71+63)/3 = 68 т.

Февраль: уi = (71+85+60)/3 = 72 т   и т.д.

Программка Excel считает среднее арифметическое автоматом при введении  нужных формул.

И, в конце концов, исчислим за каждый месяц индексы сезонности:

Январь: Is =68/261 = 0,263 либо 26,3%

Февраль: Is =72/261 = 0,276 либо 27,6%   и т.д.

При помощи мастера диаграмм построим график сезонной волны.

По Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат индексам сезонности можно следить рост либо понижение реализации картофеля в различное время года. Так, меньший спрос приходится на январь – февраль, а больший – на сентябрь-октябрь.

Заключение.

Растущий энтузиазм к статистике вызван современным шагом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это просит глубочайших экономических познаний в Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат области сбора, обработки и анализа экономической инфы.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью проф подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, также хоть какого спеца, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп профессионалов безизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат (массового) нрава. Часто им самим приходится проводить статистический анализ разных типов и направленности или знакомиться с плодами статанализа, выполненного другими. В текущее время от работника, занятого в хоть какой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с исследованием массовых явлений, требуется, чтоб он был, по последней мере Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат, статистически грамотным человеком. В конечном счете, нереально удачно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-нибудь статистического курса. Потому огромное значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Как понятно, для статистической практики РФ и государств СНГ в последние годы важным вопросом оставалось адекватное информационное Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, а именно, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм принадлежности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды передвижения людей и поддержку появившихся малоимущих соц групп, также почти все другое. Не Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат считая того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий суровой корректировки, востребовали системы характеристик, сбор и разработка данных в обычных областях статистического наблюдения: по учету главных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и наружной торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вкупе с Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат тем, насущная необходимость получения адекватной и конкретной инфы в текущее время систематически увеличивается.

В заключение отметим, что сопоставление разных экономических прогнозов имеет, сначала, методологическое значение - связанное с выявлением нрава действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены внушительно, определенный энтузиазм представляют и определенные количественные оценки,  так и  усредненные прогнозные значения.

Литература.

1. Башет Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат К.В. «Статистика коммерческой деятельности», М: «Финансы и статистика», 1996.

2. Елесеева М.А. «Общая теория статистики», М.: «Статистика», 1988.

3. Деньги. Под ред. В.М. Родионовой. – М.: «Финансы и статистика», 1994.

4. Харченко Л.П. «Статистика» М: «ИНФРА – М»,  1997.

5. http://www.prime-tass.ru.

6. http://www.vedi.ru.

7. http://gks.ru.

8. http Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - реферат://www.finam.ru/

9.  http://www.rbc.ru/fm_wi.shtml

10. Электрическая версия «Российского статистического ежегодника»


metodi-vozrastnoj-psihologii.html
metodi-vvedeniya-lekarstv.html
metodi-zakalivaniya-organizma-referat.html